为您介绍谷歌的算法更大全

sqlzchseo@123

1 year ago

为您介绍谷歌的算法更大全

众所周知Google是一个不断更新和改进其搜索算法的搜索引擎公司，所以每个阶段都会更新它的核心算法。当然大家不必担心算法变得太快而使得自己的优化工作更不上，谷歌算法的更新通常以一两年为周期，期间会在某些部分做一些改变，而且谷歌算法的每一次更新都不是说将以前的算法完全推翻，而是在之前的基础上做一定的优化和改善，或者增加一些新的关注点。以下是一些Google搜索算法和更新的重要事件和版本的简要概述。请注意，随着时间的推移，Google会不断进行算法更新，因此可能会有新的更新和版本。今天乐站出海主要分两个方面为您介绍谷歌的算法，分别是谷歌历史算法更新和近期算法的一些细节问题。

谷歌历史算法更新

PageRank算法：

PageRank是Google搜索引擎最早的核心算法之一，它于1996年由谷歌的创始人之一拉里·佩奇（Larry Page）和谢尔盖·布林（Sergey Brin）开发。它通过链接分析来确定网页的重要性，将重要性分配给具有更多入站链接的页面。

Florida算法：

于2003年推出，该算法主要影响了商业和零售网站，对关键字堆叠和其他不良优化技术进行了打击。

Panda算法：

Panda算法于2011年首次发布，旨在减少低质量内容的排名，并提高高质量内容的可见性。它对冗长、重复、疑似抄袭或没有实际价值的内容进行了打击。

Penguin算法：

Penguin算法于2012年首次发布，针对恶意链接策略和不正当的优化技术，特别是对购买链接的行为进行了打击。

Hummingbird算法：

Hummingbird算法于2013年发布，引入了更强大的自然语言处理技术，使Google能够更好地理解查询的含义而不仅仅是关键字匹配。

Mobile-Friendly更新：

该更新于2015年推出，对移动友好性成为排名的重要因素。网站需要在移动设备上正常显示才能获得更高的排名。

RankBrain算法：

RankBrain于2015年引入，是Google搜索算法中的一个机器学习组件，用于处理复杂的查询和理解用户意图。

Fred算法：

Fred算法于2017年首次引入，主要针对低质量内容和追求广告收入而不是用户价值的网站。

Medic算法：

Medic算法于2018年引入，特别关注医疗领域的网站，并强调了专业性和可信度。

BERT算法：

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）于2019年推出，它改进了Google搜索的自然语言处理能力，更好地理解长尾查询和上下文。

Page Experience更新：

这个更新于2021年推出，强调了用户体验因素，如页面加载速度、移动设备友好性和安全性，对排名产生了影响。

Core Web Vitals：

这是Page Experience更新的一部分，关注了网站性能方面的具体指标，如Largest Contentful Paint (LCP)、First Input Delay (FID) 和 Cumulative Layout Shift (CLS)。

谷歌近几年算法更新的要点

BERT算法

BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是一种自然语言处理模型，它在Google搜索算法中被应用以提高对查询的理解和搜索结果的相关性。BERT算法包含以下关键内容和原理：

Transformer 模型架构：

BERT基于Transformer模型，这是一种深度学习架构，特别适用于序列到序列的任务。Transformer架构通过注意力机制允许模型有效地捕捉输入序列中的长距离依赖关系。

双向编码：

BERT在处理自然语言文本时采用双向编码方法，这意味着它可以同时考虑一个单词左侧和右侧的上下文信息。这与传统的单向编码方法不同，单向编码只考虑左侧或右侧的上下文。

无监督预训练：

BERT是在大规模文本语料库上进行无监督预训练的。在这个阶段，模型学习了文本的语言表示，而不需要标签或任务特定的数据。BERT的目标是预测输入文本中一些被遮蔽的词语，以迫使模型理解上下文中的词语关系。

遮蔽语言模型任务：

在无监督预训练期间，BERT通过遮蔽语言模型任务（Masked Language Model，MLM）来训练。这个任务要求模型在输入文本中的一些词语被遮蔽时，预测它们的内容。这迫使模型理解上下文中的词语关系，从而学到更好的表示。

Fine-tuning：

BERT在无监督预训练之后，可以通过在特定任务上进行监督微调来适应不同的自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别等。在微调阶段，BERT的权重会根据任务的特性进行调整，以提高性能。

多语言支持：

BERT可以用于多种不同的自然语言处理任务，并且支持多种语言，因此具有广泛的应用领域和国际化的潜力。

Page Experience算法

Google的Page Experience更新旨在提高用户在浏览网页时的体验。这个更新包括多个用户体验因素，其中一些最重要的内容如下：

Core Web Vitals-这是Page Experience更新的核心组成部分，包括以下三个指标：

Largest Contentful Paint (LCP)：

衡量页面加载速度，特别是最大的内容元素（例如图片或文本块）何时完全加载。目标是在用户点击链接后的2.5秒内完成。

First Input Delay (FID)：

衡量页面的交互性。它测量从用户首次与页面互动（例如点击链接或按钮）到浏览器实际响应用户的交互的时间。目标是小于100毫秒。

Cumulative Layout Shift (CLS)：

衡量页面上元素的不稳定性。它度量页面上元素位置变化的总和，尤其是用户可能意外点击的元素。目标是小于0.1。

移动设备友好性：

Google一直在强调网站需要在移动设备上正常运行。确保您的网站对移动设备进行了优化，包括响应式设计和移动友好的用户界面。

安全性：

确保您的网站使用HTTPS协议，以保护用户的隐私和数据安全。不安全的网站可能会受到搜索引擎的惩罚。

无干扰性广告：

Google也考虑了广告在用户体验中的作用。不适当或过多的广告可能会影响页面内容的可访问性和可读性，因此应谨慎使用广告。

页面加载速度：

虽然核心Web Vitals中的LCP是其中一个指标，但页面加载速度仍然是一个重要的因素。快速加载的页面通常更受欢迎，特别是在移动设备上。

Page Experience更新旨在鼓励网站所有者提供更好的用户体验，因为用户满意度是Google搜索算法的一项重要指标。为了确保您的网站在这个更新中表现良好，建议您定期监测和优化上述因素。可以使用Google的PageSpeed Insights等工具来评估您的网站在这些方面的性能。

SpamBrain

使用 SpamBrain 防范垃圾链接：

SpamBrain 是我们基于 AI 的网络垃圾防范系统。除了用于直接检测网络垃圾之外，现在它还可以检测购买链接的网站和用于传递出站链接的网站。

本次更新对您的网站有何影响：
谷歌 2022 年 12 月垃圾链接更新。网站排名可能会变化，因为垃圾链接将被作废，并且这些非自然链接带来的所有功劳都将丢失。此次发布将会影响所有语言。

谷歌一直以来都强调，主要通过对搜索排名进行人为操纵而获得的链接属于垃圾链接。谷歌的算法和人工处置措施旨在大规模作废这些非自然链接，而且我们会继续提高覆盖率。做一些补充

总结一下

谷歌近期的算法更新都在透露一个信息，就是越来越重视页面的体验和链接的规划，如果想要在谷歌上取得好的SEO优化成绩，除了一如既往做好网站设置、站内站外优化和内容营销以外，还需要越来越关注自己网站的全方位体验感，包括响应体验、内容体验、以及结构体验等，链接方面不论是内链还是外链，都要更加注重质量和规范性。